PLAiS LUMi 심부름 시스템

기존 배달 플랫폼을 그대로 따라가면 가격·가맹점·기사 확보 경쟁에서 불리하다. PLAI는 이미 우리동네몰, 포인트/보상, 전용 네비, 캐릭터/지역 서비스가 있으므로 “동네 이동망 자체”를 배달망으로 바꾸는 전략이 맞다.

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고객은 “상점명 + 상품 + 수량”을 말하거나 입력한다. AI는 상점 존재 여부, 입점 여부, 예상금액, 배달 가능자, 경로, 도착예정시간을 자동으로 계산한다.

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1. 1

   말/텍스트 입력

2. 2

   AI 상점 확인

3. 3

   예상금액·시간 안내

4. 4

   고객 승인

5. 5

   배달자 배정

6. 6

   구매·픽업

7. 7

   PLAI Navi 배달

고객 화면은 복잡한 카테고리보다 “무엇을 가져다드릴까요?” 입력창 중심으로 설계한다. 입점매장은 즉시 주문, 비입점매장은 AI 대신구매로 이어진다.

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비입점 상점은 PLAI 상품처럼 판매하지 않고, 공개 상점정보 기반의 “대신구매 요청”으로 명확히 구분한다. 가격·재고 변동 가능성을 안내하고 고객 승인 후 진행한다.

1. 비입점 상점 선택
2. 예상금액/한도 승인
3. 구매자 방문
4. 영수증 촬영
5. 실제금액 정산

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누구나 가능하지만, 본인인증·이동수단·정산계좌·신뢰점수에 따라 수행 가능한 주문 범위를 단계적으로 넓힌다.

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1. 매장까지 안내
2. 픽업 위치
3. 아파트 진입구
4. 동/호수 접근
5. 배달완료 기록

PLAI Navi는 단순 길안내가 아니라 배달 전용 데이터 저장소가 된다. 출입구, 주차 위치, 픽업 위치, 공동현관 메모, 빠른 동선이 쌓일수록 대형 플랫폼과 다른 지역 데이터 경쟁력이 생긴다.

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AI는 거리·교통·날씨·기사 수·주문량·묶음 가능성을 계산한다. 고객에게는 비싸지는 요금제가 아니라 “조금 늦게 받아도 싸게 받는 선택지”를 제공한다.

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비입점 상점은 메뉴 데이터가 없거나 가격이 바뀔 수 있다. 그래서 PLAI는 주문을 바로 확정하지 않고, AI가 필요한 선택값만 질문해서 주문 슬롯을 채운 뒤 고객 승인으로 진행한다.

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PLAI Shopper가 현장에서 메뉴판·영수증·옵션을 확인하면, PLAI는 비입점 상점의 메뉴 DB를 점진적으로 구축한다. 단, 고객에게는 최근 확인일과 가격 변동 가능성을 명확히 표시한다.

1. 메뉴판 촬영
2. AI 메뉴 인식
3. 고객 선택
4. 영수증 검증
5. 메뉴 DB 업데이트

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서브웨이·피자·커피·햄버거처럼 옵션 구조가 복잡한 브랜드는 미리 주문 템플릿을 만든다. 동네가게는 메뉴판 사진과 기사 확인으로 보완한다.

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비입점 주문이 누적되면 상점주에게 “PLAI를 통해 발생한 수요”를 보여주고 무료 입점을 유도한다. 즉, 배달 시스템 자체가 가맹점 모집 도구가 된다.

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DB/MongoDB: orders · deliveryTasks · riders · deliveryEvents · storePlaceCache · receipts · disputes

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검토 포인트: 기존 PLAIMALL 주문/상점/네비 자산은 재사용하고, 새 개발은 ‘AI 심부름 엔진’과 비입점 대신구매부터 시작한다.

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